구글 (1) 썸네일형 리스트형 [ML] 머신러닝 단기집중과정(1) 구글에서 제공하는 머신러닝 단기집중과정한글로 제공되어 쉽게 접근할 수 있다. 1. ML 문제로 표현하기머신러닝이란 입력을 결합하여 이전에 본 적이 없는 데이터를 적절히 예측하는 방법을 학습(러닝) 기본 용어라벨 - 예측하는 항목밀의 향후 가격, 사진에 표시되는 동물의 종류, 오디오 클립의 의미 등 특성 - 입력 변수스팸 감지의 경우 입력 변수로는 다음과 같은 것들이 포함이메일 텍스트의 단어보내는 사람의 주소이메일이 전송된 시간 예 - 데이터의 특정 인스턴스라벨이 있는 예labeled examples: {features, label}: (x, y)라벨이 없는 예unlabeled examples: {features, ?}: (x, ?) 모델 - 특성과 라벨의 관계를 정의학습 - 모델을 만들거나 배우는 것라벨.. 이전 1 다음
